AI 色彩辨識模型可行性研究

色弱使用者在手機上缺乏方便的顏色輔助工具，值得研究手機端部署的可行性。

比較 MobileNet／MobileNetV2／VGG16 三種模型在準確率、速度、CPU 占用的權衡，用動物圖片分類做對照實驗驗證分群判斷能力。

顏色三分類任務達 79% 準確率；結論是手機端部署技術上可行，但精細分類仍受限於資料量與模型粒度。